2024年,市场研究领域四大趋势,AI应用是核心
会展行业为什么需要关注市场研究行业? 因为企业参展除了获客之外,还有一个目的是获取市场洞察,也有市场调研的目的。因此,研究市场人员的最新需求和技术应用趋势反映了企业以及市场部人员的关注点和及其工具应用。比如,当我们了解到大多数市场人员使用AI工具用于数据分析的时候,那么作为展会主办方而言,是否应该比企业有更高效的数据采集工具,更好的用户行为模型,用于贸易配对和展商对接呢? 近期,SAP旗下子公司Qualtrics(是一家客户体验和市场研究软件公司,专注于提供经验管理),每年都会向数千名市场研究人员询问他们关注哪些领域的体验研究,从而了解市场的变化。今年,根据这些调研完成并发布了《2024年市场研究趋势报告》(Qualtrics 2024 Research Trends Report)。
调研背景 近年来,公司面对供应链问题、客户需求和期望的快速变化,被迫快速调整战略。现在,具有前瞻性的公司正从应对紧急问题中抽身而转向加速增长:比如,增加市场份额、提高利润底线、开发新产品和建立更持久的品牌形象。而市场研究是推动这种增长的关键因素,因为市场研究是寻找确定性和降低风险的战略工具,帮助组织适应客户行为的变化、优化资源配置、调整商业模式,同事要识别竞争对手所忽视的市场空白。 市场研究的四大趋势
趋势一:市场研究领域具有较高的AI创新成熟度
市场研究人员所在的企业广泛采用基于AI技术的研究道路。使用AI分析多源(定性和定量)研究,通过规模化水平产生更好的业务成果。具体而言:
AI作为研究的延伸:已经成为研究人员的工具,帮助他们从大量数据中快速获得深入见解。AI看数据报表的能力已经超过传统数据库,更不用说人的脑力。
对AI的积极态度:绝大多数研究人员对AI持积极态度,认为它将带来更快的分析和洞察,而并不担心失业问题。这里的启示是作为专业的展会平台,掌握行业大数据,是否能识别增长机会和发展趋势就是很好的动因。
趋势二:数字化定性研究为规模化深入理解打开大门
企业追求更个性化和富有同理心的体验和营销,但传统研究方法(比如焦点小组,问卷等)成本高昂且劳动密集。数字化定性研究作为获取更深入、更微妙反馈的方式,正变得越来越受欢迎。
数字化转型的影响:疫情期间,数字化定性研究方法成为必要,现在已成为常态,87%的定性研究是在线或远程进行的。
成本效益和地理多样性:数字化定性研究因其成本效益和能够触及更广泛地理区域的受访者而受到青睐。而且,数字足迹和数字行为更容易在关键点被记录,用于提取建模和分析。
趋势三:更好的技术+更好的数据=更好的决策 企业获取洞见的质量取决于背后的数据点。模型错了,数据错了,就是“垃圾进垃圾出”,AI是解决研究人员最大问题的方法也是答案,能够高效地筛选数据点,节省时间、金钱和资源,也可以快速改变模型参数,多维度修正研究偏见。
数据质量的挑战:随着技术的发展,获取诚实、详细的答案变得更加困难,因此,基于错误的数据基础上由AI生成的结论就成为数据分析中存在的一个大不可忽视的问题。
AI作为解决方案:AI能够高效地筛选数据点,帮助研究人员识别和预防低质量回应,从而提高数据质量。在零售业,银行业,TMT行业已经大量应用。
趋势四:技能差距正在扩大,AI可以快速弥补
使用研究工具的研究员正迅速采用新技术,这些技术反过来也正在重塑成功所需的技能。然而,个人技能提升的速度跟不上行业创新和技术进步的步伐。
技能差距确实存在:随着AI在研究中的广泛应用,研究人员需要新的技能来适应,直白说就是研究人员的技术水平还不行。
AI作为技能提升的助力:通过使用AI自动化来完成重复性任务,比如,批量阅读研究报告,提取摘要等,研究人员可以专注于需要人类洞察的工作,同时为技能提升创造空间。
报告的最后部分讨论了AI在市场研究中的应用,并提供了一些成功应用AI的步骤和策略。以AI在数据清洗和质量保证中的应用为例,报告指出,79%的研究人员表示,数据质量自动化提升解决方案对于识别低质量的反馈信息非常有帮助。这表明AI可以用于检测和标记那些完成速度过快或对开放性问题的回答不合理的受访者。报告还强调了AI在提高数据质量、生成调查问题、从非结构化定性数据中生成主题/洞察等方面的潜力,并指出研究人员普遍支持使用AI和自动化来完成这些活动。 最后,报告呼吁企业采用新方法,进行人才技能审核,并投资于人员培训的技能提升,以确保研究团队能够适应技术的发展并取得成功。 会展同行们,拥抱并掌握AI技术分析,提高增长,加油! 关于Qualtrics X4峰会 Qualtrics X4峰会是Qualtrics举办的年度体验管理(Experience Management)大会,旨在汇聚来自世界各地的商业领袖、思想领袖、客户和合作伙伴,共同探讨和分享关于客户体验、员工体验、产品体验和品牌体验的见解和最佳实践。 X4峰会通常包括主题演讲、分组讨论、工作坊和社交活动,参与者可以了解到如何利用Qualtrics的XM平台来改善各种类型的体验,以及如何通过数据驱动的洞察来推动业务决策和增长。
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