周劼人 新华智云科技有限公司副总裁

大家好，非常高兴能够在此与大家相聚。今天，我主要分享新华智云在AI赋能会展传播领域的一些探索和实践经验，虽然我们表面上刻意说得轻松一些，但其实背后是我们踩过的许多坑和付出的努力。

首先，让我简单介绍一下公司。新华智云是由新华社和阿里巴巴合资成立的一家公司，是目前国内唯一一家由三大中央媒体和技术公司共同创建，并致力于人工智能应用的企业。我们是中宣部试点的文化科技企业，也是媒体融合国家重点实验室的挂牌单位。

在过去的七八年中，我们主要致力于推动中国媒体融合的发展。迄今为止，在29个省级融媒体平台中，我们或是搭建了整个平台或是建设了其中的人工智能部分。同时，我们还为3000多家媒体和各个行业的企业用户提供服务。

从会议和展览的角度来看，自从2020年起，我们将媒体传播技术应用到会议展览中。迄今为止，我们大约服务了3000多场国内外各种类型的会议和展览。

今天我想从两个方面谈谈我们的一些体会和心得，即大型模型带来的机遇和挑战。大家对于Chat GPT和Sora生成的片段以及谷歌发布的新模型——这些名词应该已经很熟悉了。作为一个在新华社工作了十年的前记者，我仍有许多机会与我以前的同事们交流，我感受到在各行各业中，世界仿佛被折叠了一样。一方面，技术正在发生着翻天覆地的变化，尽管很多人已经听说过这些名词，但当你真正回到自己的现实工作中时，你发现仍然面对着非常传统的操作界面，感觉自己的工作一点都不"高级"。所以，用“无论魏晋不知有汉”这句话来形容，在大型模型的时代里，在传播领域中，很多人可能还停留在古老的方式上，却没有意识到行业外已经发生了巨大的变化，他们每天仍在忙碌着码字、拍照和修图等任务。

因此，在整个会议和展览行业中，与传播相关的挑战在我看来可以总结为两类：一类与大型模型有关，另一类与其无关。

第一类与大模型相关的挑战。尽管现在有如此先进和易于使用的工具，它们已经远远超越了代码创新阶段，落地了许多新应用，只要你掌握了一些上网技巧，就能够获得帐号并应用。然而，我发现在国内，还有很多会议和展览仍然没有利用先进工具进行内容传播和内容产出。

实际上，当您让Chat GPT帮您生成一些传播创意时，您会发现它已经不再是一个智能助手，但是只有极少数人能够真正运用它。

另外一类困难与模型无关，例如在大型模型可以生成大量媒体素材、文字、图片和视频的情况下，我们却发现一些传统问题仍未解决，例如会议结束后或多次举办的会议中，所有的资料都散乱在四处。

两年前，我们为上海世界人工智能大会做了一件事情，就是将过去五六年的所有媒体资料收集整理、打标并录入数据库，使其成为一份有价值的历史资料库。

再以传播为例，您的会议可能拥有大量的内容，但仍然无法确定自己在这场会议或展览中的传播效果如何。然而，人工智能将彻底颠覆传统的传播方式。我在来之前给自己设定了一个目标，那就是如果我负责这场会议的传播，我只需要15分钟的时间，能否完成一个公关公司通常需要半天甚至一整天准备的所有通稿和素材。我做到了，方法很简单，我使用了我们自己的账号，结合新华社建立的国内各类媒体数据库，生成采访提纲和一篇稿件，在15分钟内全部完成。

因此，我想分享一些我们的经验教训。在AI赋能下，会议展览的传播创新可以从内容和分发两个方面入手。因为到目前为止，无论技术如何发展，传播仍然涉及到说什么和如何让别人听到您说什么这两个问题。

一、AI如何赋能会展赛的内容生产？

第一个部分是辅助写作。我们尝试过直接使用Chat GPT进行写作和内容生成，但它可能存在一些问题，比如引用的基础信息的准确性等。因此，在传播学和新闻学的场景下，我们让它基于权威的媒体数据库进行写作。大家都知道在中国生产新闻内容时，引用是经常发生的，而且我们需要一些素材，但这些素材的准确性是新闻传播与个人写作的一个重要区别。

因此，我们利用新华社的优势，将新华社历史上所有稿件库，包括中国历史图片库的资料以及我们筛选出的主流媒体内容作为大型模型写作的数据源，以提高我们所写稿件的可信度。

同时，对于一些重要的媒体，例如央媒或专门从事财经报道的机构，我们可以基于他们客户自有的数据库进行写作。这是全国范围内有1000多家媒体都在使用的写作应用。对于技术专家来说，这可能看起来很简单，但它的好处是帮助我们的媒体人员撰写具有可信度和准确性的稿件、采访提纲和策划纲要。实际上，我们只需要手动输入一些提示词，就可以一键获取所需的信息。

我刚才的稿子就是这样写出来的。

在这里，我需要解释一下。首先，我觉得我要写一篇通稿，所以我告诉机器我要写一篇通稿。然后，机器告诉我通稿需要建立的提纲是一个怎样的过程。我认为这个提纲不错，于是我为每个部分插入了相应的内容段落。在这个过程中，我发现完成通稿之后，我们可能还需要向媒体提供一些专家观点或更深入的内容。

针对其中的一个话题，比如中国会展业的数字化创新，您有何看法？它到底是噱头还是可以在何处进行创新？我让机器为我拟定了一系列采访提纲，甚至给出了专家回答的概要。实际上，我可以将这些提纲发给每位专家，并从中收集一些回应。这样，我不仅有了通稿，还有了媒体素材。这整个过程在15分钟内完成。

另外一件事是，我们从2019年开始就使用直播流来做会议传播。一旦直播流进入，我可以对人脸、掌声、声音、笑脸等进行多维度识别。有了大型语言模型，我们还可以对文本语义进行理解和分段。因此，一旦直播流进入，我几乎不需要人工干预，就可以自动生成大会所需的各种类型的短视频，并按照大会的元素进行设计和包装。

整个过程以前可能需要一个由5到10人组成的团队，现在只需一个账号就可以完成。我们的这套系统在今年的亚运会中为亚运会媒体中心提供了一个AI编辑部，每位注册媒体记者只需登录自己的账号，就可以利用我们的工具把赛场直播或视频素材生成不断更新的稿件。

国际奥委会的首席信息科技官先生还亲自到编辑部参观并产出一些作品。我们的客户阿里云制作了一部宣传片——“为什么还没吹终场哨，新闻稿就发了出来，媒体的武器库到底先进到了哪种地步？请收看智能亚运第二期两分钟超速媒体创作挑战——”

其实，我们公司的产品经理干得很重要的一件事情就是去理解媒体生产的过程，把媒体生产的各个过程切分成一个的技能点。然后去寻找是否可以利用人工智能来替代这个技能点。接着把这样不同的模块串联成一个工作流。这个事对行业的人来讲可能很简单，它的重要点其实在于你对应用场景的理解，拆分和妥当应用。

今天比如说有摄影老师在这里给大家拍照相，可能还有直播流，其实你只要去参加任何一场活动，不管你是嘉宾还是观众，你会在角角落落都留下你的各类素材,我们称之为媒资。你只需要通过一个小程序扫脸，系统就可以自动把你的素材找出来，再自动匹配空镜和音乐，应用智能剪辑技术，就可以得到一条你的专属视频。而且，当你再次扫脸，你拿出来的视频长得不完全一样。

这样的技术已经应用得很成熟了，原来我们的公关需要去问主办方要到这些素材，然后自己进行剪辑，现在只需要我扫脸，一分钟以后，这一条视频就生成了，就可以进行下载应用了。

这样的应用实际上并不算是最先进的技术，它非常常见，关键在于你能否找到适合应用它的场景。

另外，例如我们大家都非常熟悉的线上会展，我想强调的一点是，如何运用一项非常常见的技术来解决具体问题。

举个例子，我们为一汽红旗打造了中国第一款面向汽车营销的元宇宙空间，创建了一个3D现场。当搭建完成后，很多人都在问这个东西有什么用。毕竟，每年我们都会产生大量这种3D垃圾。但通过和他们的销售团队进行交流，我们发现如果将一辆汽车放入所谓的元宇宙世界中，它仍然具有价值。问题只是今天很多人觉得操作太复杂，不知道如何使用。因此，我们开发了一个应用，在元宇宙中，4S店的销售经理可以与客户进行一对一的视频和语音通话。他们可以告诉客户点击按钮，门就会打开，进去后可以更换车身颜色，就像身旁有一个产品经理指导他们该做什么。虽然会写代码的人可能认为这些功能太过平凡，但在上线的第一个月，这些功能促成了实际的汽车销售。因为对于4S店的销售经理来说，他们能够在试驾之前通过一轮线上沟通进行有效的筛选。如果你连线上都没有任何兴趣，那么你可能不是一个能够成功转化的潜在客户。所以，实际上技术并不难理解，技术也并不罕见，关键是如何准确找到适合应用它的场景。

下面我再对一个例子进行简单介绍。我们曾为中信集团打造了中管金融机构中首个党建元宇宙。实际上，这项技术和呈现并不复杂。简而言之，就是将中信集团在全国范围内分布的数个红色场馆（如袁隆平曾执教过的安江农校、焦裕禄待过的厂房、荣毅仁故居）按比例复刻到线上，然后支持使用VR眼镜进行体验，中信的数字人向您进行讲解。通过体验3D+VR全景三维融合等应用，员工可以通过第一视角切换空间场景，进行沉浸式学习，在云端感受中信红的深厚底蕴和精神内涵，更好地传承红色基因。

那么在中信的场景中，它解决的问题是什么？当中信的红色教育基地分布在全国各地，而公司有十几万员工，如何有效地开展党建活动？中信的选择是让员工拿起手机或戴上VR眼镜，在导览的协助下，每个队伍由4人或6人组成，有一个专门的导游引领去参观所有这些红色场景，并进行体验互动。

截至目前，该党建应用的月活跃用户达到6万人，他们可以随时随地参观新的党建展馆并参与一些党建活动。因此，实际上技术的应用取决于将其放置在何种场景中以解决什么问题。当您戴上VR眼镜后再去看水稻田、大冶钢厂等地，逼真度非常高。

虽然短时间内人类不会被AI替代，作为一名从业十年的记者和编辑，我个人感受如何？当使用这些AI工具之后，我不再需要实习生，这一点非常明确。我也不再需要资历不够深的记者助理和编辑助理。

现在，我可以让大型语言模型帮我完成初稿写作和创意扩展等一系列工作。但我们实际上更需要懂AI的资深高级编辑，因为刚才提到的如何将各个能力模块连接成一个流程，并指导我们的技术专家将其实现，这需要行业经验丰富的人来提炼，并指导技术团队。刚才提到的是内容的生产，这部分我认为在不断深入应用中，重要的是让普通人能够以更低的成本使用这些工具。

二、AI如何赋能分发会展赛的内容分发？

但是另外一个问题如何更好地分发？

其实我认为大型语言模型在本质上并不能带来目前无法预见的重大改变。更多地，它主要基于之前对个人喜好的挖掘，以便更精准地进行定向投放。在这方面，我们实际上做的是另一件事情，就是建立了一个云上新闻中心，希望将第三方的各种内容汇聚起来，并进行智能识别和生产，然后集成到我们的媒资库中。经过审核和安全把关，这些内容可以应用于我们会议和会展的各种载体和平台，甚至提供给嘉宾、观众和媒体。

这个平台非常简单，但它体现了我们对传播这一概念的理解，通过产品将其体现出来。例如，去年年底结束的中国5G工业互联网大会，我们所做的事情非常简单，看起来像一个官方网站，但其中几乎所有生产的内容都是通过人工智能自动化生成的，包括拆条取标题、自动包装和上架等。

另外，在这个平台中，我们还展示了很多议程设置的能力。比如，我可能有一个专题叫做"元宇宙与工业互联网"，这就是我的一个议程设置。通过这种方式，我以柔性的方式向媒体、嘉宾和观众传递了我想要传播的内容。

最后，我们发现只要你做好议程设置，在这个专题中下载媒资进行报道的媒体数量将远远超过其他主题。

再举一些历史案例，如世界人工智能大会、中国互联网大会和中国算力大会等，实际上都是将成千上百的嘉宾和媒体聚集到一个平台上，通过为他们提供媒资的方式，以柔性的方式实现了议程设置。

所有地方的会议和会展，你之所以要办会、办展，是为了扩大你的影响力。借助这些会议和会展，你吸引了很多话筒、很多媒体，你必须为它们提供足够的信息，才能获得更好的结果。

而它的价值可能不仅局限于当下。我们不仅搜集媒资，还希望让一场会议和会展及其周边的媒资发挥更长久的历史价值。例如，亚洲运动会应用AI编辑部之后，本届亚运会的所有媒资都经过智能识别后入库。当我进行类似体育报道时，这些媒资可以发挥二次利用的价值。

再比如说另外一个案例，中国农民丰收节，他们到了四川的一个小城，借助这一次机会，我们把四川电视台、新华社四川分社等等一些媒体里面存着的历史的跟农业相关的媒资全部进行了重新的智能的识别和整合。然后来的场内媒体和场外媒体，他们就从这里根据智能搜索画面搜索片段这样的一些结果，拿到了他们想要的媒资。所有的当天来的媒体它的发稿全部是从资库出去的，它其实某种程度上也保证了媒资来源的安全性，其实我们某种程度上也进行了一个内容安全的把控。

我今天就是简单地进行一个分享，我们做的事情可能看起来很土，应用了一点点AI的技术在里面，但我认为更重要的、更值得我们更多人探索的是，去想一想你的这个场景究竟真正需要的是什么，在你需要的整个环节当中，AI是不是可以帮那么一点点小忙，如果能够落地，我觉得功德无量，谢谢大家。