2025亚太B2B市场新动向:企业如何把握买家心理,抢占先机?
94%的买家在采购早期或中期使用大语言模型(LLM)进行研究
58%的买家因需要了解"AI内嵌功能"而提前接触供应商
供应商网站和内容无法充分解释AI功能,迫使买家提前进入对话阶段
49%的买家因预算紧张和经济不确定性而缩短采购周期
61%的买家因经济因素提前与供应商接触
企业希望在预算削减前完成采购决策
85%的买家在接触供应商前已基本确定需求
95%的情况下,最终中标者来自初始候选名单
76%的情况下,选择阶段排名第一的供应商最终获胜
平均年龄:38-44岁
72%为千禧一代和Z世代(Forrester数据)
每位成员平均经历过8-9次同类产品/服务采购
73%的候选供应商是买家曾经接触过的
72%的候选名单在采购第一天就已确定
88%的情况下,买家最终选择的是有过往经验的供应商
80%的买家个人认识供应商组织中的销售人员
买家类型 | 关注点 | 决策依据 | 典型角色 |
解决方案买家 | 方案是否解决业务问题 | 理性、功能性分析、技术清单 | 业务分析师、解决方案架构师、技术专家 |
声誉买家 | 风险控制与供应商可靠性 | 情感驱动、品牌声誉、可参考性 | CFO、合规/风险经理、C级高管 |
93%的亚太买家在采购中使用AI工具
平均使用AI的约3种不同场景
AI主要应用于采购旅程的早期和中期阶段
使用咨询顾问/分析师的买家从77%暴跌至56%(下降21%)
预计LLM工具部分替代了外部顾问的作用
50%的买家预计AI将增强外部资源
29%的买家预计AI将完全取代外部顾问
关注点 | 关注比例 | 营销建议 |
AI功能能力 | 55% | 在展位和内容中清晰展示AI具体能做什么 |
定价 | 47% | 81%买家期待AI功能不额外收费 |
数据安全 | 42% | 提供安全白皮书和合规认证 |
模型训练数据 | 41% | 说明AI如何训练、数据来源 |
数据存储方式 | 45% | 明确数据驻留位置和隐私保护措施 |
专有或非专有 | 30% | 说明是自研AI还是集成第三方 |
集成或可选 | 29% | 明确AI是核心功能还是附加选项 |
设立专门的"AI功能答疑区",准备标准化的AI透明度工具包
展台销售人员必须能清晰回答AI的5大核心问题(功能、定价、安全、训练、存储)
技术演示区:满足解决方案买家的功能评估需求
高管会谈区:为声誉买家提供战略讨论和风险保障信息
启动ABM(基于账户的营销)计划,识别目标客户中的11人买家团队
通过SEO、GEO(生成式引擎优化)、AEO(AI引擎优化)确保品牌在搜索和AI工具中的可见性
向目标账户推送行业思想领导力内容(白皮书、研究报告)
邀请关键买家参与圆桌或VIP活动,建立"过往经验"
精准投放,强化品牌印象,确保进入买家的初始考虑范围
内容类型 | 目标受众 | 展会应用 | 关键信息 |
功能验证型 | 解决方案买家 | 技术demo、对比表、ROI计算器 | "我们的方案如何解决你的问题" |
风险缓解型 | 声誉买家 | 客户案例视频、合规清单、安全白皮书 | "选择我们是安全的决定" |
AI功能一页纸:清晰列出AI能做什么、不能做什么
定价透明说明:AI功能是否额外收费、如何计费
安全合规清单:数据存储位置、隐私保护措施、合规认证
训练数据说明:AI模型如何训练、使用何种数据源
对比竞争分析:与竞品的AI功能对比(买家16%需求)
搜索份额和LLM提及率:品牌在搜索引擎和AI工具中的可见度
买家团队参与度:目标账户中有多少买家团队成员与我们互动过
MQA(营销合格账户):基于1/2/3方意图信号判断账户成熟度
管道提升:展会对销售机会和成交的实际贡献
展会现场不以"扫码领奖品"收集线索,而是识别目标账户的买家团队成员
使用会议预约系统,确保同一买家团队的多个成员(解决方案买家+声誉买家)都能得到覆盖
展后分析不看"收集了多少名片",而看"覆盖了多少目标账户的买家团队"
废除冗长的产品介绍,改用"15分钟核心价值沟通"
提供"带走资料包",包含买家后续自主验证所需的所有信息
设立"快速答疑区",特别针对AI功能的常见问题
老客户专区:为现有客户提供升级方案和增值服务介绍
行业社区活动:组织客户交流会,让潜在买家与现有客户对话
案例故事墙:展示不同行业、不同规模企业的成功案例
提供无接触式信息获取:二维码、AR演示、虚拟展台导览
避免强制信息注册:年轻一代反感门控内容(gated content)和后续骚扰
提供互动式对比工具:让买家自主对比不同方案特性
识别哪些参展买家处于选择阶段(通过意图数据)
为这些买家团队提供完整的比较评估资料
主动联系买家团队中未出席展会的"声誉买家"(如CFO、合规官)
市场特征 | 澳新 | 香港 | 新加坡 | 东南亚 |
第一天确定候选名单比例 | 72% | 70% | 80% | 69% |
赢家在初始名单中的比例 | 94% | 92% | 98% | 96% |
选择有过往经验供应商比例 | 86% | 87% | 91% | 88% |
买家平均历史采购经验(次) | 8.5 | 8.2 | 9.0 | 8.3 |
新加坡市场:买家决策最依赖过往经验,品牌建设和客户关系维护是重中之重
东南亚市场:相对更开放给新供应商机会,适合新进入者通过展会建立首次接触
教育C-Suite高管团队
分享本报告核心数据:60%的决策在接触销售前完成、76%的领先者最终获胜
说明传统MQL模式已失效,需要转向ABM和全买家团队覆盖
争取预算重新分配:从短期需求生成转向长期品牌建设和选择阶段内容投资
目标账户覆盖率
买家团队成员参与深度
进入候选名单的账户数量
展后管道转化率
识别目标账户的完整买家团队(11人)
为解决方案买家和声誉买家准备差异化内容
准备AI透明度工具包(功能、定价、安全、训练、存储)
设计"进入候选名单"的核心信息和视觉呈现
培训展台人员:15分钟价值沟通话术、AI常见问题应答
优先约见已在选择阶段的目标账户(利用意图数据)
记录每个目标账户的买家团队成员接触情况
收集买家关于AI功能的具体问题(用于优化内容)
邀请关键买家参与客户案例访谈或社区活动
48小时内向接触过的买家团队发送个性化资料包
识别买家团队中未接触的"声誉买家"并主动沟通
分析目标账户的买家团队完整度(覆盖了11人中的几人)
从"我有什么产品"到"你为什么应该信任我"
从"捕获陌生线索"到"维护关系资产"
从"展会上的一次邂逅"到"买家旅程的战略触点"
如果你在选择阶段排名第一,你有76%的获胜机会
如果你不在初始候选名单,你只有5%的机会
如果买家没有与你的"过往经验",你很难被选择
你的品牌是否在目标客户的初始候选名单上?
你的展位内容是否同时满足了解决方案买家和声誉买家的需求?
当买家用ChatGPT搜索你所在领域的解决方案时,你的名字会出现吗?
你是否准备好回答买家关于"AI内嵌"的5大核心问题?
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