人脸识别签到定义

自20世纪70年代以来，随着人工智能技术的兴起以及人类视觉研究的进展，人们逐渐对人脸图像的机器识别投入越来越多的热情，并形成了一个人脸识别研究领域。对这一领域的研究除了具有重大理论价值外，也极具实用价值。20世纪80年代后期人脸识别方法有了新的突破，引入了神经生理学、脑神经学、视觉知识等，人脸识别的研究才重新活跃起来。世博会之后，人脸识别技术开始逐渐进入会展活动领域，服务活动的入场和门禁管理，而证件和签到是其中的具体应用。

人脸识别签到是指参会嘉宾在现场通过人脸识别的方式实现参会嘉宾的身份快速高效地识别，并直接支持现场打印或领取证件。人脸识别签到的原理是通过定位面部、包括眼睛、鼻子、眉毛轮廓等关键区域位置，与数据库内（事先上传的）照片数据进行比对，最终确定参会者的身份信息。可以达到99.7%以上的准确率，快到1秒的签到速度。对于高端中大型活动，人脸识别签到是一种很常见的主流智能签到方式，这类智能签到方式不仅可以减少人力资源，还可以避免参会者排长队等待。

人脸识别签到优点

作为人类特征识别的一种，人脸识别和其他人类特征识别相比，具有自然性和不被被测个体察觉的便捷和快捷的特点，这也是其优点。自然性指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。在样本获取方面，与指纹识别和虹膜识别相比，人脸识别有其独到的优势。指纹和虹膜的获取都要求待识别对象与成像设备的空间距离较近，而人脸识别样本的获取突破了这一限制，在一般可视情况下，人脸图像均能够正常被捕捉用来识别，这决定了人脸识别比指纹、虹膜识别有更广的应用范围，诸如远程安全、门禁、签到、考勤、检疫、图像传送等。

人脸识别签到缺陷

与指纹图像不同的是，人脸图像受很多因素的干扰：人脸表情的多样性以及外在的成像过程中的光照、图像尺寸、旋转、姿势变化等。即使同一个人，在不同的环境下拍摄所得到的人脸图像也不相同，甚至有时有很大的差别，这给识别带来很大难度。人脸图像识别的干扰条件很多，因此实现人脸图像的识别也就更具挑战性。此外，在展会现场如果存在瞬间大客流而网络带宽又不足，设备适配兼容性等的情况下，会对人脸识别签到带来卡顿和障碍。需要在现场管理之中做好一定的预案。

人脸识别签到安全问题

随着个人隐私和安全保护问题，再加上个人肖像权问题日益突出和敏感，因此在使用人脸识别的过程之中需要在采集图像之前征得参会者的同意，并告知个人照片的用途和数据存储和保护方式。

31人脸识别签到产品功能

1.多种头像采集方式可选

Ø参会者可通过注册报名系统自助上传头像 

Ø会务组可批量导入参会者头像 

Ø会务组可在现场通过现场拍照方式采集到的参会人头像信息

2.准确率超过99.7%，精准核实身份

Ø人脸识别签到准确率高达99.7%，有识别参会者身份

Ø应用丰富，支持主/分会场、就餐签到场景

3.多终端搭配，兼顾效率与体验

Ø可根据大会场景需求搭配ipad、闸机、落地大屏等硬件

Ø科技赋能，为参会嘉宾带去更加新奇有趣的体验

4.信息云存储运营，支持协同管理

Ø活动参会者身份及生物信息自动存入云端 

Ø支持多人协同分权限管理，操作路径可追溯 

Ø可与营销工具打通进行二次孵化

31人脸识别签到产品优势

最新AI技术与签到相结合，实现炫酷入场，彰显大会品质；

人脸识别签到超过99.7%的准确率有效避免了非受邀人出席的情况；

人脸识别签到嘉宾可通过自助完成识别，节省大量服务人力；

只需数秒验证便可通过，避免了长时间停留导致的拥挤与混乱。

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