Soundings与InsightsLab合作开展了这项名为《人工智能对商务活动行业劳动力动态的影响》（The AI Impact on Workforce Dynamics in Business Events）的研究，这是会展劳动力领域（翻译为职场更合适）首份关于AI采用、认知和应用的基准性研究报告。调研于2025年2月24日至4月30日期间进行，共有213名来自全球会展行业的专业人士参与，涵盖了不同的行业领域、工作模式、职级、经验年限和活动规模等多元维度。

报告由Soundings创始人兼首席执行官Tracy Judge主导，作为一家致力于重塑组织人才参与方式的公司，Soundings将AI视为构建更敏捷、基于技能的团队的强大驱动力。这份第一阶段报告不仅提供了行业AI应用的现状快照，更创新性地提出了“AI参与人格框架”（AI Engagement Personas Framework），为行业领导者评估团队准备度、理解情感驱动因素并制定支持策略提供了实用工具。

报告开篇即指出了一个不容回避的现实：仅有50%的组织正在将AI整合到现有系统中，41%的人认为没有迫切需求，这揭示了一个巨大的认知差距。与此同时，76%的专业人士正在寻求培训、用例和指导，但AI的使用主要集中在营销和内容创作，而非战略性工作流程。

这些发现指向一个清晰的机遇窗口：会展行业必须超越试验阶段，开始以有意义、可扩展的方式整合AI。客户期望正在上升，传统的团队结构和工作流程正承受越来越大的压力。

报告中最令人警醒的发现是：会展行业的AI成熟度评分仅为2.6分（满分5分），而制造业达到4.2分，银行与金融业4.0分，科技行业3.9分，甚至医疗保健行业也有3.1分。这不仅仅是技术差距，更是一个战略性的警钟。

报告明确指出，这不仅仅是技术差距，而是潜在的竞争力问题。来自AI更先进行业的客户正在带来新的期望，传统的团队结构、高昂的运营成本和低效的工作流程正受到审视。

更值得关注的是绩效对比数据：根据哈佛商学院的研究，AI赋能团队的绩效提升了39%，而Soundings的AI影响研究显示，会展行业团队的绩效提升仅为19%。这一倍的差距清晰地表明，会展行业在AI应用的深度和广度上都存在巨大提升空间。

对于内部团队和代理机构而言，这是一个关键时刻。传统模式——庞大的内部团队和高昂的代理成本——已无法满足对速度、灵活性和创新的需求。价值主张必须进化，否则将受到质疑。

调研显示，近60%的受访者目前正在使用AI，另有27%计划在六个月内采用，但仍有相当一部分人保持犹豫或不确定。

在应用领域方面，呈现出明显的"可见优先"特征：

报告明确指出，早期AI采用集中在“可见的”而非“至关重要的”领域。AI最常被应用于营销、内容创作和参会者个性化，这些高可见度任务能带来快速成效，但并非长期转型的核心所在。

在生产力提升方面，受访者报告了明显的效率改进，特别是在内容相关工作中。内容创作的生产力提升达到25-49%，而其他任务的提升为10-25%。然而，后端或战略工作流程中的采用仍然有限。

报告揭示了一个颠覆传统认知的发现：缺乏理解是比成本更大的障碍。41%的人表示“没有感知到需求”，39%提到“缺乏理解”，19%有“数据/隐私顾虑”，仅16%提及“成本/基础设施”。

这一发现具有重要的战略意义：提升AI采用率的关键不在于降低成本，而在于教育、培训和价值展示。

专业人士渴望使用AI，但需要实践性支持才能自信有效地使用。培训与教育是76%受访者的首要支持需求。具体需求包括：

这反映出对实用、实践性资源的明确需求，这些资源能够在AI之旅中与专业人士相遇。

许多专业人士渴望参与AI，但只有一半的公司在投资整合，更少的公司在投资培训。仅50%的组织正在将AI整合到现有系统中，43%的组织专注于提升/再培训。

这一差距揭示了会展行业当前面临的核心矛盾：个人层面的热情与组织层面的犹豫不决之间的脱节。这种滞后可能导致人才流失、竞争力下降和错失转型机遇。

报告系统梳理了阻碍AI采用的五大障碍：

报告最具创新性的贡献是提出了"AI参与人格框架"，这是一个将行为数据与情感驱动因素相结合的实用模型。

框架追踪三个关键指标：采用度（显示承诺）、使用度（显示行为）和生产力（显示影响）：

框架识别出四种核心情感驱动因素：

报告创造性地构建了五个具象化的人格角色：

1. 技术先锋战略家（Tech-Forward Strategist - Taylor）

Taylor是团队中的技术引领者，不断探索简化流程、自动化任务和将AI整合到工作流程每个角落的方法。人们向Taylor寻求建议，因为他们已经找到了最快的方法。

2. 务实问题解决者（Pragmatic Problem-Solver - Parker）

Parker高效且专注于结果，只在AI明确节省时间或提高准确性时才使用。Parker安静地完成工作，做出明智的战略性工具选择。

3. 资源型现实主义者（Resourceful Realist - Reese）

Reese务实、有创造力且坚定高效，知道如何在有限的时间和资源下获得成果。时髦的工具不会打动他们。如果AI帮助他们更智能地工作而不增加复杂性，他们就会感兴趣。

4. 好奇探索者（Curious Explorer - Casey）

Casey好奇、开放且准备学习。他们测试了一些工具并关注AI趋势，但尚未完全投入。他们深思熟虑且谨慎，希望在将AI纳入常规工作流程之前感到自信。

5. 关系型领导者（Relationship-Focused Leader - Riley）

Riley以同理心领导，将人置于一切的核心。他们建立强大的关系，创造有意义的体验，相信人际联系的力量。他们谨慎地探索AI，只在强化其价值观的地方使用。

该框架提供了一种以人为本的方式来理解团队现状、所需支持以及如何在AI时代有目的地成长。它帮助领导者：

会展行业正处于AI应用的十字路口。客户期望正在上升，传统团队结构和工作流程正承受越来越大的压力。那些继续将AI视为"nice to have"而非战略必需品的组织，将面临日益严峻的竞争劣势。

报告数据显示，59%的采用率和27%的计划采用率意味着，在未来6-12个月内，会展行业将有超过85%的专业人士以某种形式接触AI。这将形成一个临界点，届时不使用AI将成为例外而非常态。

当前AI应用集中在内容创作（63%）和营销推广（54%）等"快速见效"领域，但报告明确指出，这些高可见度任务能带来快速成效，但并非长期转型的核心所在。

未来的演进路径应当是：

那些能够快速突破第一阶段，向更深层次战略应用迈进的组织，将在竞争中占据显著优势。

Soundings作为致力于重塑组织人才参与方式的公司，将AI视为构建更敏捷、基于技能的团队的强大驱动力。这一视角揭示了一个深层趋势：AI不仅改变工作方式，更将重塑团队组织形式。

传统的职能型、层级型团队结构在AI时代将面临效率挑战。未来的高绩效团队可能呈现以下特征：

框架强调，情感塑造了人们对AI的反应。通过理解驱动好奇、谨慎或犹豫的因素，我们可以提供真正引起共鸣的支持。

这一洞察揭示了一个悖论性趋势：在技术加速发展的时代，理解和回应人类情感的能力变得更加关键。能够有效管理团队情感反应——无论是乐观、焦虑、抗拒还是顺从——的领导者，将在AI转型中获得更高的成功率。

鉴于76%的专业人士将培训与教育列为首要支持需求，组织应当：

基于报告提出的五种AI参与人格，组织应实施个性化的支持方案：

1.对于Tech-Forward Strategists（Taylor们）：

2.对于Pragmatic Problem-Solvers（Parker们）：

3.对于Resourceful Realists（Reese们）：

4.对于Curious Explorers（Casey们）：

5.对于Relationship-Focused Leaders（Riley们）：

仅50%的组织正在整合AI，43%专注于提升技能，而个人层面有高达86%的采用意愿。这一差距要求组织层面采取行动：

报告指出，对于内部团队和代理机构，传统模式——庞大的内部团队和高昂的代理成本——已无法满足对速度、灵活性和创新的需求。价值主张必须进化。

新的价值创造模式应当：

报告第二阶段调研已于2025年6月启动，通过参与和分享调研，可以帮助深化研究、完善AI参与人格框架，并塑造行业所需的工具、培训和策略。

组织和个人应当：

正如Tracy Judge所言："如果我们想建立一支为未来工作做好准备的劳动力队伍，我们需要以专注、实用工具和将人置于中心的支持来引领AI转型。"

这份报告不仅是会展行业AI应用现状的一面镜子，更是一张通向未来的路线图。它揭示的不仅是技术采用的数据，更是人性化转型的智慧：理解情感驱动，尊重个体差异,提供精准支持，最终实现人机协同的最优状态。

会展行业面临的不仅是技术差距，更是战略性的觉醒时刻。那些能够快速行动、系统布局、人性化实施的组织，将在这场转型中不仅生存下来，更将重新定义行业的未来。

时间窗口正在缩小。行动，从现在开始。