学术会议中，涉及的数据来源多而杂乱，如果没有对这些数据进行有效的分类统计，将会错失一些改进后续服务的参考数据，以及无法对客户进行集成分析。这导致95%的数据被浪费了，没有体系化运营转化，得到有效利用。

　　31学术会议管理中的统计工具，便可将众多数据采集进行集中管理。协助会议主办方累计与互通数据，进行系统科学的分析，提高企业会议活动的投资回报率。

　　下面介绍31会议学术会议管理中的几种统计工具。

　　人数统计

　　将参会者的报名人数、实际到场人数、分会场到场人数进行统计，有利于把数据综合起来，可以分析出哪场会议的议题与嘉宾最受欢迎等信息，为下一场学术会议的管理提供相应数据。找出其中的关联意义，优化商业决策。

　　酒店数据统计

　　根据用户订单填写的信息，安排相应的住宿的酒店，实现推广、报名、支付、提供个性化服务的一体化管理。

　　论文统计

　　一个学术会议里出现过多少高质量论文，不仅对于学者个人，对该主办方也有不小的意义。尤其是论文摘要的质量高低，影响着该篇论文的被引用频次与检索率。论文量、摘要量等相关数据的统计，利于会议对相关数据的筛选，得出相关结论。

　　短信发送统计

　　在前期推广工作中，短信发送宣传无疑是其中一种推广方式，通过对短信发送统计与后期的报名统计、实际到场人数数据等统计综合起来，可以有效分析短信的推广效果。可以预估下一次学术会议开展的短信发送数量目标，为学术会议的阶段推广目标的确立提供参考价值。

　　有效控制短信数量，做到有的放矢。机动地满足不同规模的学术会议对参会人数的推广需求与推广效果。

　　31会议学术管理中的各项统计工具对市场数据的统计、管理与分析，具有超前性，符合当下学术会议管理中的各项需求。并且所有数据都可统一处理、在统一渠道发送、随用随取。全年的学术会议数据可进行累积、互通，具有整合性，便于学术会议活动管理。根据会议主办方的需求，提供自定义数据统计与分析，使之具有灵活与个性化的独立服务，在会议的预算上更具有经济性。