与半年前相比，O2O人群已覆盖移动互联网人群的六成，增速极快，这似乎也是资本市场追逐热捧O2O企业的重要原因。但是，对从业公司来说，市场推广绝不能心血来潮，必须理性。TalkingData的统计数据显示，被资本最为看好的社区O2O，其用户数据并不乐观，而那些在三线城市试图布局的O2O企业，很多则难以为继。TalkingData CEO崔晓波在接受夏季世界O2O博览会官方媒体的采访时表示，O2O企业怎么用数据，怎么用数据改善产品体验，怎么提高服务，以及怎么用数据提高客单的准化和收益？TalkingData已经尝试开设TalkingData University 帮助O2O企业解决这一难题。

以下为专访视频链接：

http://v.qq.com/page/x/2/a/x0157mjw22a.html

以下为专访实录：

WOO官方媒体：各位媒体，各位观众，大家好！现在在我身边的是TalkingData的CEO崔晓波先生。这次大会全部是围绕O2O，我在之前查找资料的时候，发现5月26号TalkingData刚刚发布了一份报告《2015社区O2O移动应用行业报告》覆盖了社区购物、家务和综合等三项服务。能不能把这个服务理解为服务上门的O2O报告。

崔晓波：上门服务的类型是非常重要的一块，但从社区服务的角度来说还涵盖其他层面。因为客户视角是不一样的，比如从洗衣、家政的创业公司的角度去看是上门服务。从商业地产客户的角度来说，比如碧桂园和万达，他们认为是社区O2O。他们都是从不同角度理解这件事情。

WOO官方媒体：我看了这个报告，我觉得对家务和家政进行了比较细致的梳理。您个人觉得哪几个领域是这半年发展速度比较快的，哪几块还存在比较大的想象空间？

崔晓波：我刚刚在主会场跟大家分享了市场的数据情况。从覆盖的用户和客户规模的角度来看，增长是非常快的，O2O的人群已经覆盖到移动互联网人群的六成，与半年前相比，增速非常快。但是，从覆盖的热度和应用覆盖度来看，最大的还是零售、出行、金融等等。家政这样的社区类O2O在资本市场上很火热，而从最终用户数的角度来看并不是很多。这是我们看到的情况。因为我们也理解，它跟传统的工具和游戏类的推广方法不一样，它更偏重线下的推广和运营，需要一点时间。从城市的纬度来看，从一二三线城市来看，三线城市占最大的比重，占整个人群的40%，但增速已经放缓。二线城市是增速最快的，也从侧面反映了目前的O2O推广方式慢慢回归二线城市，很多企业在三线城市是无以为继的。我们对O2O应用的用户行为进行了分析，客户的留存度，客单的转化率并不是想象的那么高。现在是资本市场火热，但从业公司慢慢趋于理性了。社区O2O的地域分布不均衡，一线城市的部分应用类型，比如家政、汽车类的后服务市场是非常火的，但每个城市的发展非常不均衡，就哪怕是一个城市的几个城区的发展都不平衡。这是我们通过数据观察到的现状。

WOO官方媒体：这些数据是基于用户手上的移动设备来监测的吗？

崔晓波：有几个方面。我们的数据有几类，第一类是来自移动设备。我们给移动开发者提供各种各样的数据服务和数据工具。到目前为止覆盖了8万5千款移动应用。大家能够想到的大的应用，包括O2O应用，比如滴滴、快的，都是在使用我们的产品。客观上我们已经覆盖了15亿的独立设备，这些智能手机会给我们报送与应用相关、人群相关、位置相关的各种各样的数据。这是我们的数据来源之一。TalkingData自己拥有数据交换网络，我们跟各个拥有数据的平台方，包括跟政府、公安、银联进行大量的数据交换和合作，这也是比较重要的数据来源。TalkingData有自己的硬件和线下团队，以零售为例，我们每天可以监测60个城市的3000家Shopping Mall的客流数据，每天哪个店的客流量大，是阿迪，还是耐克，哪个店停留了时间更长等等。

WOO官方媒体：基于这么庞大的数据，我们了解到TalkingData在今年第二季度举办了首个TalkingData大学。请崔总介绍一下它是一个公益项目，是借大学之名服务于企业。还是一个全新的商业模式呢？

崔晓波：首先不是我们主要的商业模式，但是必不可少的。我们从开始给金融行业提供数据服务，到目前中国所有的银行都是我们的客户，包括银联。后续我们又扩展到汽车、零售、电商、奢侈品、房地产等领域，业务扩展的很广。但我们发现一个共性的问题，难的不是技术和算法，最难的是转型。传统行业都面临移动互联网的转型。传统企业面临这个新生态的时候，他们与移动互联距离较远，很多东西都不太懂。比如招行对我们的描述，TalkingData首先是移动互联网战略合作伙伴，因为它代表了移动互联网时代。

这里可以举一个列子：我们曾经去一个非常大的企业沟通，它的董事长就把企业的APP给我们看，然后很自豪地说你觉得怎么样。我看完以后，我说有十大缺点，体验不好、功能不多、交互各方面都不好。这对从移动互联网业人员来说，我们觉得这些都是常识；但对传统行业来讲他们在这方面就差一些。接下来他们就让我们讲讲怎么用数据，怎么用数据改善产品体验，怎么提高服务，以及怎么用数据提高客单的准化和收益。

后来我们也形成了自己的咨询体系，就是AARRR模型，这在移动互联网是非常经典的模型。我们认为它的生态是从获客到变现、病毒传播，是有内在规律的，我们有一整套的方法论。我们在想的是如何把这个方法论传给更多的行业，教他们怎么在移动互联网时代做产品、做运营和做转化。这是成立TDU的根本目的。第一届TDU拟招50人，实际上最后报名是200多人。第二期现在也已经开始了，是超过10倍的报名人数，而且是收费的。

我觉得这是传播数据运营理念和移动互联网运营理念的过程，中国还是缺乏这样的公司。这也是我们成立TDU的目的。