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【夏季世界O2O博览会】官方采访中心——崔晓波

2015/6/18 来源:原创 关键词:O2O

Q:各位媒体,各位观众,大家好!现在在我身边的是TalkingData的CEO崔晓波先生。

A:观众朋友们,大家好!各位媒体朋友,大家好!

Q:这次大会全部是围绕O2O,我在之前查找资料的时候,发现5月26号TalkingData刚刚发布了一份报告《2015社区O2O移动应用行业报告》覆盖了社区购物、家务和综合等三项服务。能不能把这个服务理解为服务上门的O2O报告。

A:上门服务的类型是非常重要的一块,但从社区服务的角度来说还涵盖其他层面。因为客户视角是不一样的,比如从洗衣、家政的创业公司的角度去看是上门服务。从商业地产客户的角度来说,比如碧桂园和万达,他们认为是社区O2O。他们都是从不同角度理解这件事情。

Q:我看了这个报告,我觉得对家务和家政进行了比较细致的梳理。您个人觉得哪几个领域是这半年发展速度比较快的,哪几块还存在比较大的想象空间?

A:我刚刚在主会场跟大家分享了市场的数据情况。从覆盖的用户和客户规模的角度来看,增长是非常快的,O2O的人群已经覆盖到移动互联网人群的六成,与半年前相比,增速非常快。但是,从覆盖的热度和应用覆盖度来看,最大的四类还是零售、出行、金融等等。家政这样的社区类O2O在资本市场上很火热,而从最终用户数的角度来看并不是很多。这是我们看到的情况。因为我们也理解,它跟传统的工具和游戏类的推广方法不一样,它更偏重线下的推广和运营,需要一点时间。从城市的纬度来看,从一二三线城市来看,三线城市占最大的比重,占整个人群的40%,但增速已经放缓。二线城市是增速最快的,也从侧面反映了目前的O2O推广方式慢慢回归二线城市,很多企业在三线城市是无以为继的。我们对O2O进行了分析,客户的留存度,客单的转化率并不是想象的那么高。现在是资本市场火热,但从业公司慢慢趋于理性了。社区O2O的地域分布不均衡,一线城市的部分应用类型,比如家政、汽车类的后服务市场是非常火的,但每个城市的发展非常不均衡,就哪怕是一个城市的几个城区的发展都不平衡。这是我们通过数据观察到的现状。

Q:这些数据是基于用户手上的移动设备来监测的吗?

A:有几个方面。我们的数据有几类,第一类是来自移动设备。我们给移动开发者提供各种各样的数据服务和数据工具。到目前为止覆盖了8万5千款移动应用。大家能够想到的大的应用,包括O2O应用,比如滴滴、快的,都是在使用我们的产品。客观上我们已经覆盖了15亿的独立设备,这些智能手机会给我们报送与应用相关、人群相关、位置相关的各种各样的数据。这是我们的数据来源之一。TalkingData自己拥有数据交换网络,我们跟各个拥有数据的平台方,包括跟政府、公安、银联进行大量的数据交换和合作。也是比较重要的数据来源。TalkingData有自己的硬件和线系团队,以零售为例,我们每天可以监测60个城市的3000家shoppinamall的数据,每天去了哪个店,是去了阿迪,还是耐克,在哪个店停留了多长时间。

Q:基于这么庞大的数据,我们了解到TalkingData在今年第二季度举办了首个TalkingData大学。请崔总介绍一下它是一个公益项目,是借大学之名服务于企业。还是一个全新的商业模式呢?

A:首先不是我们主要的商业模式,但是必不可少的。我们从开始给金融行业提供数据服务,到目前中国所有的银行都是我们的客户,包括银联。后续我们又扩展到汽车、零售、电商、奢侈品、房地产等领域,业务扩展的很广。但我们发现一个共性的问题,难的不是技术和算法,最难的是转型。传统行业都面临移动互联网的转型。以前我们做行业,第一个项目上线是老马自己的项目。传统企业面临这个生态的时候,他们完全不懂。我们去一个非常大的企业,它的董事长就把企业的APP给我看,然后很自豪地说你觉得怎么样。我看完以后,我说有十大缺点,体验不好、功能不多、交互各方面都不好。这对从业人员来说,我们觉得是常识,但对传统行业来讲他们认为是听天书一样。他们首先认为我们是移动互联网专家。接下来他们就让我们讲讲怎么用数据,怎么用数据改善产品体验,怎么提高服务,以及怎么用数据提高客单的准化和收益。后来我们也形成了自己的咨询体系,就是AR模型,这在移动互联网是非常经典的模型。我们认为它的生态是从获客到变现、病毒传播,是有内在规律的,我们有一整套的方法论。我们怎么找到一个方法,把这个方法论传给更多的行业,教他们怎么在移动互联网时代做产品、做运营和做转化。这是成立TDU的根本目的。第一届TDU拟招50人,实际上最后报名是200多人。第二期现在也已经开始了,是超过10倍的报名人数,而且是收费的。我觉得这是传播数据运营理念和移动互联网运营理念的过程,中国还是缺乏这样的公司。招行对我们的描述,TalkingData首先是战略合作伙伴,因为它代表了移动互联网时代。这也是我们成立TDU的目的。

Q:有人说巧妇难为无米之炊,他们都有米,只是做不了巧妇。希望崔总的TDU给他们提供更多的机会,我们在座的媒体也是希望有机会参与TDU的学习。

Q:我很关心TalkingData的数据采集,具体覆盖了多少家公司,时间节点是怎么样选取的。因为这直接决定了白皮书的可信度有多过。

A:刚刚我已经解释了数据来源,目前是以TalkingData自己覆盖的设备为主。因为我们不看覆盖的应用,而是看直接覆盖的设备,我们现在覆盖了15亿的独立智能设备,每日都有1.5亿的设备给我们报送数据。你看到的所谓的应用覆盖度和活跃度都是由这样的数据而来。

Q:怎么选取时间的对比点?

A:主要是选取半年时间。去年年底我们发布了2014您的年度报告,我们是选取了半年的数据样本进行分析。趋势分析是从1月到5、6月份。

Q:趋势对接的时间节点是下半年吗?

A:趋势是对今年的发展方向进行预测。我可以补充说明一下。现在在国外,很多基金都是我们的客户,包括很多做二级市场的基金,像泰格、瑞银,他们利用TalkingData的数据做股票客户,而国内刚刚兴起。他们的数据验证和采购是非常严格的,包括隐私保护、数据合规、样本分布等等方面。他们要做很长时间的研究才敢采购数据。从这个侧面也可以说明问题。

Q:感谢崔总接受采访。

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