学术会议管理有点烦,但还好有这个统计工具
学术会议中,涉及的数据来源多而杂乱,如果没有对这些数据进行有效的分类统计,将会错失一些改进后续服务的参考数据,以及无法对客户进行集成分析。这导致95%的数据被浪费了,没有体系化运营转化,得到有效利用。
31学术会议管理中的统计工具,便可将众多数据采集进行集中管理。协助会议主办方累计与互通数据,进行系统科学的分析,提高企业会议活动的投资回报率。
下面介绍31会议学术会议管理中的几种统计工具。
人数统计
将参会者的报名人数、实际到场人数、分会场到场人数进行统计,有利于把数据综合起来,可以分析出哪场会议的议题与嘉宾最受欢迎等信息,为下一场学术会议的管理提供相应数据。找出其中的关联意义,优化商业决策。
酒店数据统计
根据用户订单填写的信息,安排相应的住宿的酒店,实现推广、报名、支付、提供个性化服务的一体化管理。
论文统计
一个学术会议里出现过多少高质量论文,不仅对于学者个人,对该主办方也有不小的意义。尤其是论文摘要的质量高低,影响着该篇论文的被引用频次与检索率。论文量、摘要量等相关数据的统计,利于会议对相关数据的筛选,得出相关结论。
短信发送统计
在前期推广工作中,短信发送宣传无疑是其中一种推广方式,通过对短信发送统计与后期的报名统计、实际到场人数数据等统计综合起来,可以有效分析短信的推广效果。可以预估下一次学术会议开展的短信发送数量目标,为学术会议的阶段推广目标的确立提供参考价值。
有效控制短信数量,做到有的放矢。机动地满足不同规模的学术会议对参会人数的推广需求与推广效果。
31会议学术管理中的各项统计工具对市场数据的统计、管理与分析,具有超前性,符合当下学术会议管理中的各项需求。并且所有数据都可统一处理、在统一渠道发送、随用随取。全年的学术会议数据可进行累积、互通,具有整合性,便于学术会议活动管理。根据会议主办方的需求,提供自定义数据统计与分析,使之具有灵活与个性化的独立服务,在会议的预算上更具有经济性。
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