各位来宾大家好，我是31会议的产品总监周勤。今天，我将与大家分享关于人工智能在31会展场景中应用的主题。我们对如何在会展场景中有效利用人工智能进行了深入的探讨，并在此过程中形成了一些见解。现在，我将向大家报告我们的思考和发现。

本次分享将聚焦于三个核心议题：

● 在会展场景中需要解决的关键问题

● AI在数字会展场景中的应用

● AI未来的无限可能

在近期浏览微信订阅号时，发现众多文章和新闻聚焦于Open AI、Chat GPT-4等大型AI模型的讨论。这些内容主要围绕这些模型的性能比较，而对于它们在实际应用中的落地情况讨论较少。

这种现象在一定程度上揭示了AI技术在实际应用中落地的挑战。目前，AI技术多停留在抽象概念层面，对于具体业务逻辑的理解和处理能力尚显不足。

在31数字会展场景中，需解决的问题主要包括：

1. 文字和图片的大量处理：会议和展览中产生的邀请函、邮件、短信、广告宣传文案、新闻稿等文本内容，以及参会指南、会议方案等文档，都需要有效管理和创作。同时，海报、图标、网页素材等视觉元素也需要处理。这些内容的处理在初期是一个重要问题。

2. 内容的快速传播：现场产生的大量内容需要快速转化为新闻稿或短视频，以便在社交网络上进行有效传播。如何将这些内容高效地转化为可传播的形式，是另一个需要解决的问题。

第一个就是我们推出的写作助手，主要分为两种，一是通用的写作助手，二是专业写作助手。

通用写作助手能够对文本进行分析，提供润色、扩写、缩写、续写、仿写、总结以及头脑风暴等服务。例如，在创作会议或展览的口号时，用户可以通过该工具生成创意文案，并进一步进行人工优化。

专业写作助手针对特定场景提供定制化服务，如撰写简介、邀请函、沟通邮件和短信等，能够迅速生成相应的文本内容。

此外，我们还展示了一段小视频，演示了如何利用AI技术根据会议简介进行内容润色和扩写。用户只需提供原始文本，系统便能自动输出相应的内容，用户随后可将其插入到所需文本中。

通用写作助手在续写和创作口号方面的应用。通过输入会议简介，AI能够创作出多个符合要求的口号。用户可以根据需求对生成的口号进行筛选和调整，AI将根据反馈继续优化输出结果。

在图像生成方面，我们正在尝试开发一种能够根据提示词生成可用图片的工具。由于对图片细节的要求较高，我们对大量图片背景和结构进行了分析，提取出有效的图像素材提示词，并提供了多种风格的图片生成选项，如商务、艺术文化、科技创新以及环境自然等。

通过集成到现有的海报制作工具或网站制作工具中，用户可以直接使用这些背景图片，或者进行二次创作，以适应海报、网页等不同场景的需求。目前，我们正在努力实现将现场生成的图片、视频和音频直播流快速转化为新闻稿或短视频，并在社交网络上发布的目标。

在智能检索技术的支持下，我们已能够实现两个主要的客服应用场景。首先，我们为31产品提供了站内辅助客服功能。其次，我们计划将智能客服机器人集成到各类社交群组中。这些应用的核心是基于一个知识库，它使得智能客服能够准确回答用户提出的问题。

通过知识库，大模型能够根据检索结果生成精确的答案，以解决用户的问题。这种技术的训练成本相对较低，未来还有可能应用于展会现场的客服服务。例如，AI客服能够提供关于莫干山、会场或目的地酒店等基本信息的介绍。

对于那些知识库中已有答案的问题，AI客服能够提供准确的回复。若遇到AI客服无法清晰回答的问题，系统将引导用户寻求人工客服的帮助。这样的设计可以有效减轻人工客服的工作负担，提高整体服务效率。

人工智能技术已经彻底改变了我们的生产方式，通过数学、统计学和归纳推理，以数据为核心，革新了生产逻辑。为了跟上AI时代的步伐，我们需要采取一系列措施。

第一，进行数据沉淀和清洗至关重要。数据是构建AI系统的基础，通过清洗过程去除不完整或不相关的数据，可以显著提升数据质量。

第二，构建和维护知识库对于降低运营成本和提高问题解决效率具有显著效果。完善的知识库使得新员工能够快速适应工作环境，直接通过AI获取问题解决方案，减少不必要的试错。

第三，发展AI方法论是将AI技术与业务实践相结合的关键。这需要深入思考如何有效利用AI技术，并将其融入日常业务流程中，这一过程中涉及的细节处理需要大量的人力投入。

第四，应充分利用商业智能工具和技术进行企业数据分析，以实现数据驱动的决策制定。通过这些措施，企业可以更好地适应AI时代，实现数据的有效利用和业务的持续优化。

那么31也希望未来我们能够基于AI能够做更多的事情，然后成为大家的数据基础设施。今天我的分享就到这里，谢谢大家！