在数字化时代数据是新的生产要素，数字会展的核心要素之一救赎数据。在会展活动之中，数据无处不在，数据是活动的参与者在活动的全生命周期中留存的数字化痕迹，任何一个群体在任何环节的任何一种行为都必然产生数据。通过采集和掌握数据是完善用户画像和衡量活动效果的数字化依据，也赋能会展活动的内容策划与新媒体营销传播。

鉴于数据的重要性，数据管理成为会展管理的一项重要职能。数据管理就是会展活动的主办方通过数字化的数据采集工具、数据系统以及数据分析和应用工具对会展活动之中的人（各类参与人群体）、活动（各项议程和日程等）、物品（展示品、展品、产品、展具等）、空间（展厅、会议室、洽谈区、接待区、酒店等）的数据和信息通过线上和线下的多种方式进行采集，经过系统化的存储、统计和分析，沉淀为各类数据资产，并将数据应用于会展活动的各个环节，便于主办方提高活动的质量，提供精准和个性化的服务。

数据管理的分类：

根据人群分，可以分为参会嘉宾数据管理、展商数据管理、观众数据管理、演讲人数据管理、赞助商数据管理、供应商数据管理等；

根据行为来分，可以分为嘉宾注册报名数据、签到数据、门禁数据、接待数据、直播观看数据、互动数据管理、洽谈数据管理、配对数据管理、询盘数据管理等；

根据业务职能来分，可以分为营销数据管理、注册数据管理、邀约数据管理、订单数据管理、收入数据管理、支出数据管理、证件数据管理等；

根据活动类型来分，可以分为会议数据、开幕式数据、展览数据、直播数据等；

根据会展场馆的使用情况来分，可以分为会议室数据管理、展厅数据管理、洽谈区数据管理等。

数据的应用：

做好数据管理的本质是更好的用好数据，服务会展人群。从数据的应用来看，对数据的使用贯穿了会展活动的全过程：活动主题、内容、议题的策划是基于对会展参与群体需求的洞察数据做出的；活动内容的传播、邀约和推送是根据目标对象的用户画像采取的行动，最终也落实为用户的触达数据；活动的质量和传播效果既是评估活动结果的数据化呈现，也是下一步优化活动的数据起点。从对数据的需求来看，数字化时代呈现出对数据前所未有的旺盛需求。智能匹配、商机推送、商务配对、流量分发需要依赖大量的多维度的数据，数据化令个性化和精准化成为可能。数据不仅是内容生产的要素，数据也取代了个人经验和能力，成为第一生产力，围绕数据的需求和使用所形成的会展数据文化得以形成并不断得到强化。

31的各类系统和平台都充分地考虑到数据的管理和应用，帮助活动主办方在数字化时代赢得先机。比如：

通过完善的会展数据收集工具，如，表单、微站、网站等采集会展活动的各类人员信息及其需求；通过人工智能数据处理和分析工具以推荐系统优化和使用数据，以便更好地洞察各类人群的需求，做好个性化的智能匹配；通过专业的数据库管理会展活动中产生的各类数据，以便更好地掌握会展活动的进展情况；根据会展活动的数据，制作会展活动的报告，以便更好地评价会展活动的整体情况。